منو
  • پردازش گفتار
  • بهینه سازی موتورهای جستجو محمد زند

پردازش گفتار

پردازش گفتار: پردازش گفتار

پردازش گفتار
محمد زند خانه شهری
پردازش گفتار
توسط محمد زندخانه شهري - سه شنبه، 30 آبان 1391، 10:59 ق.ظ
  سلام
قسمتي از پروژه ي گروه ما پرداز گفتار هست
به همين دليل اول يه نرم افزار خوب براي خوندن فارسي بهتون هديه مي دم
كاملا رايگانه
اما خيلي خيلي دوستان در دانشگاه شريف روش زحمت كشيدن

http://www.farsireader.com/default.aspx

سعي مي كنم تمام مستندات پروژه خودمون رو اينجا آپلود كنم
هم اعضاي گروه با هم بيشتر متچ بشن
هم بقيه همكلاسي هاي عزيزم اينجا پروژه رو ببينن

قدم سنگيني بوده كه بچه هاي دانشگاه شريف برداشتن اميدوارم ما هم يه قسمت كوچيك از اون پروژه بزرگ بشيم من يه قدم كوچيك برداشتم اميدوارم كه به نتيجه برسه


محمد زند خانه شهری
پاسخ: پردازش گفتار
توسط محمد زندخانه شهري - سه شنبه، 30 آبان 1391، 11:04 ق.ظ
  نمونه خروجي رو براي متن زير نگاه كنيد واقعا خوب كار كردن

سلام
تبديل متن به گفتار فارسي هديه به دانشجويان دانشگاه مهر البرز
تصویر هما ديلمي
پاسخ: پردازش گفتار
توسط هما ديلمي - سه شنبه، 30 آبان 1391، 12:15 ب.ظ
  سلام
سپاس فراوان از شما
تصویر اذين اسدي
پاسخ: پردازش گفتار
توسط اذين اسدي - سه شنبه، 30 آبان 1391، 12:18 ب.ظ
  خیلی عالی بود
دستتون درد نکنه آقای زند
تصویر سوگل ربيعي ساوجي
پاسخ: پردازش گفتار
توسط سوگل ربيعي ساوجي - سه شنبه، 30 آبان 1391، 01:15 ب.ظ
 

سلام به شما دوست عزیز

ممنونم از اینکه مطالب رو به اشتراک می گذارید

واقعا برام جالبه که این کار چگونه انجام شده؟

تصویر حميد رودباري
پاسخ: پردازش گفتار
توسط حميد رودباري - سه شنبه، 30 آبان 1391، 09:54 ب.ظ
  سلام
کار شما جناب آقای زند ایده جالبی است . دوستان دیگر هم می توانند با اشتراک گذاری موضوعات فکری خود در پروژه خود نظرات دیگران را هم داشته باشند .
موفق باشید
محمد زند خانه شهری
پاسخ: پردازش گفتار
توسط محمد زندخانه شهري - چهار شنبه، 1 آذر 1391، 08:16 ق.ظ
  سلام
ده سال هست كه بچه هاي شريف دارن روش كار مي كنن
الان فقط مشكل بودجه دارن
اميدوارم با جلساتي كه اخيرا گذاشتيم بتونيم بودجه مساعدت و همكاري براي اين گروه بسيار حرفه اي جذب كنيم
حتي كاش مهر البرز هم در اين راستا يه قدمي بر مي داشت واقعا بي نظيره

حتي عرب ها هم فقط ادعاي اين كار رو كردن و به هيچ عنوان موفق به كسب اين دانش و حتي خريداري و راه اندازي اين دانش نشدند

نمونه ها فقط براي زبان انگليسي هست


محمد زند خانه شهری
پاسخ: پردازش گفتار
توسط محمد زندخانه شهري - چهار شنبه، 1 آذر 1391، 08:46 ق.ظ
  اين قسمت رو با دقت بخونين تجربه شخصي بنده هست

انجين هاي متعددي توسط اين تيم توليد شده

پردازش گفتار
تشخيص گفتار
جستجوي هوشمند در گفتار
تبديل گفتار به متن
تبديل متن به گفتار
رمزنگاري گفتار
رمزنگاري اطلاعات روي تصوير
شناسايي ساختار زبان
شناسايي صفت و موصوف ها
شناسايي مضاف و مضاف اليه ها
هوش مصنوعي
يادگيري تقويتي
و . . . كه اميدوارم براي هر كدوم كه يه پروژه دكتراي كاملا حرفه اي بوده كه چندين سال طول كشيده بتونم خلاصه اي تهيه كنم و بصورت دقيق ارائه بدم

مثلا خوندن كسره اضافي بعد از يك كلمه كه كلمه بعدي اون مرتبط با كلمه اولي باشه واقعا كار بسيار سختي بوده

در فارسي علامت ها نوشته نمي شن اما خونده مي شن
و سخت ترين اون ها موصوف و صفت و مضاف و مضاف اليه هست

مثلا كتاب علي
كتاب زيبا


من اين انجين ها رو اينجوري تجربه كردم

هر كاربر براي خودش يه اكانت جداگانه داره كه عرض مي كنم چرايي و چگونگيش رو

كاربر با اكانت خودش وارد نرم افزار مي شه
نامه ها و متونش رو مي خونه و مطمئنا با مشكلاتي مواجه مي شه
مثل لهجه سرعت و غيره
اما نرم افزار به سرعت با تمرين و تكرار از خود كاربر ياد مي گيره كه چطور بنويسه
كم كم نرم افزار با كاربر اخت مي شه
دوست مي شه
و كاربر رو شناسايي مي كنه
حتي تن صداي كاربر رو ميشناسه
حتي جنسيت فرد رو كاملا از روي تن صدا متوجه مي شه
يعني وقتي با يه اكانت ديگه لاگين كنه بهش مي گه شما بايد با اكانت خودتون لاگين كنين تا من بهتر به شما خدمات بدم

وقتي كه نرم افزار كاملا با كاربر آشنا بشه حتي از بين جمعيت هم اون رو شناسايي مي كنه
صداش رو تشخيص مي ده
گفته هاش رو مي فهمه
حتي كاربر مي تونه دستور بده
روشن كن ، خاموش كن ( لامپ ها رو ، رله ها رو ، سرمايش رو ، گرمايش رو و . . . )
كپي كن
تايپ كن

حتي پس از آشنايي نرم افزار ميتونه بفهمه وقتي كاربر مثلا وقتي گ تلفظ مي كنه بنويسه ق يا غ
مثل قلم با گفتار گلم يا گضنفر با گفتار غضنفر

الگوريتم هاي زيادي در اين انجين ها بكار رفتن
تكنولوژي هاي زيادي رو هم مي بايست به خدمت مي گرفتن تا اين انجين ها توليد بشه

انجين ها همه خبره هستند
هم يادگيري دارند
هم هوش مصنوعي

دوستان نرم افزار كاملا متوجه اين داستان مي شن كه
خبره بودن مستلزم مراجعه به پايگاه دانش خبره و استنتاج اطلاعات اون هست

يعني انجين ها ياد گرفتن از كي و از چه مراجعي
از افراد بزرگي مثل دكتر صامت و . . . كه شايد نتونم نام ببرم
از دانش زبان شناسان بزرگ و معروف زبان فارسي
از متون ادبي و داستان ها
از روزنامه ها و اخبار
و . . .

انجين ها يادگيري دارن
يعني مي تونن پايگاه دانش خودشون رو تكميل كنن از كاربر ياد بگيرن كه چطور با اخلاق و روحيات اون كنار بيان و همون هدفي رو دنبال كننن كه كاربر تو ذهنش بوده

انجين ها هوش مصنوعي دارن بهترين الگوريتم هاي جستجو
بهترين روش هاي پردازش و تبديل
بهترين روش هاي رمز نگاري
و . . .

چيزي كه واقعا افتخار داره برا ايران اينه كه دانش ها كاملا بومي هستند
از تجربيات قبلي استفاده شده اما رفع معايب برخي از روش ها با تركيب محاسن روش هاي ديگه و تجربيات شخصي اعضاي گروه بهترين نتيجه ها روي انجين ها پياده شده

الگوريتم هاي هوش مصنوعي همه جاي دنيا شناخته شدن و الگوريتم هاي استفاده شده در اين انجين ها تركيبي و با تغييرات هستند

نمونه اين كار به هيچ وجه نه تنها در ايران و حتي در دنيا براي زبان فارسي سابقه نداشته
حتي با توجه به تحريم ها حساسيت هاي زيادي براي عدم همكاري هم با اين دوستان بوده

چرا كه اين دوستان بار ها و بار ها براي اقامت ، مهاجرت و خلاصه رفتن به هر روشي دعوت شدن

اما خوشبختانه خيلياشون نرفتن
خيلياشون

و اين افتخار رو براي كشور خودشون خواستن
هر چند كه واقعا سخته بدون حمايت كار كردن

25 نظر

  • محمد زند / 10 شب / 5 دی 1395, / جواب

    ارسال آرشیو محتوا

    • محمد زند / 10 شب / 5 دی 1395, / جواب

      محتوای ارسالی از آرشیو 1393

به صفحه اول خوش آمدید